如果你是因为搜索 DALL-E 3 来到这里的，诚实的答案是：2026年它已经是一个被 OpenAI 停用的过时模型。2025年3月它在 ChatGPT 中被原生生成取代，专用 API 于2026年5月12日关闭，Azure 于2026年3月4日将其下线。最后一步：2026年8月30日，OpenAI 把 DALL-E GPT 也从 ChatGPT 中移除，并提醒在那里面创建过图像的用户在日期前下载。今天取而代之的是 ChatGPT 里的 GPT Image。
我叫 Erika，工作就是用 AI 生成图像和视频。DALL-E 3 还是 ChatGPT 引擎的时候我就在用它，也一步步见证了它如何被取代。这篇文章不会向你推销一个已不存在的工具的教程。我会讲清 DALL-E 3 到底是什么、为什么重要、发生了什么（带准确日期），以及最重要的：如果你本来在找它，今天该用什么。它是我那篇更完整的指南《如何免费创建 AI 图像》的一部分。
DALL-E 3 是什么（曾经是什么）
DALL-E 3 是 OpenAI 的第三代文生图模型。2023年9月发布，2023年10月进入 ChatGPT，2023年11月通过 API 提供。DALL-E 这个名字玩的是艺术家萨尔瓦多·达利（Salvador Dalí）和皮克斯小机器人 WALL-E 的结合：提醒人们它的理念是让任何会写一句话的人都能进行视觉创作。
相比 DALL-E 2 的飞跃，与其说在纹理质量上，不如说在两个非常实用的方面：提示词遵从度（图像真的像你要求的那样，即使请求很复杂）和对图像中文字的处理终于没那么糟糕了，尽管离完美还很远。从 DALL-E 2 或其他模型早期版本过来的人马上会发现，用更自然的方式描述需求，就能得到连贯的结果。
DALL-E 3 的工作原理（通俗版）
这里我回答很多人输入的问题：“dalle 3 怎么用”。简单来说，DALL-E 3 结合了两个世界。
第一个是自然语言理解（NLP）。在作画之前，系统会解读你的句子：理解主体、形容词、空间关系、要求的风格。在 ChatGPT 里，这一步被强化了，因为语言模型会改写并扩展你的提示词，先补充有用的细节再交给生成器。所以只写一点就能得到很多。
第二个世界是扩散（diffusion）。模型从随机噪声开始，一种数字雪花，然后一步步”清理”它，把它变成与解读后的提示词相对应的图像。这几乎是所有现代生成器背后的同一原理：模型学会逆转一个添加噪声的过程，直到从混沌中浮现出连贯的图形。
NLP 加扩散的组合就是 DALL-E 3 看似能听懂你话的原因：它不是把词随机翻译成像素，而是先思考请求的含义，再构建与这个含义一致的图像。
与 ChatGPT 和 GPT Image 的关系
这一点解释了其他一切，值得停下来细说。
旧模式（2023年到2025年初）。 ChatGPT 是一个文本模型，当你要图像时，它把 DALL-E 3 当作外部工具调用。实际上 ChatGPT 写好提示词，传给另一个系统，由它返回图像。每张图像都是孤立产生的：如果你要求修改，模型往往从头重新生成，因为对话没有真正的视觉记忆。它能用，但这是两个独立组件之间的对话。
当前模式（2025年起）。 OpenAI 把生成能力放进了多模态模型内部。先是2025年3月的 GPT-4o，然后是 GPT Image 家族（gpt-image-1，之后是中间版本，今天的旗舰是 gpt-image-2）。不再需要调用外部工具：模型原生生成图像，记得对话上下文，能引用你上传的图像，并且迭代时不失一致性。当你说”把她的夹克换个颜色”，它现在明白你说的是哪张图。
DALL-E 3 就是在这里退场的。正如维基百科所述，2025年3月 DALL-E 3 在 ChatGPT 中被原生图像生成取代。如果你今天在 ChatGPT 生成图像，你用的不是 DALL-E 3，尽管很多文章还在用现在时写它。我在专门指南《如何用 ChatGPT 创建图像》里展示了 OpenAI 当前的生成方式。
时间线：发生了什么，附日期
我用经过核实的日期总结 DALL-E 3 的一生和退役，因为这部分几乎没有文章讲对过。
| 日期 | 发生了什么 |
|---|---|
| 2023年9月 | OpenAI 发布 DALL-E 3。 |
| 2023年10月 | DALL-E 3 进入 ChatGPT。 |
| 2023年11月 | 通过 OpenAI API 提供（dall-e-3 端点）。 |
| 2025年3月 | 在 ChatGPT 中，DALL-E 3 被原生图像生成取代（先是 GPT-4o，然后是 GPT Image 家族）。从此你在 ChatGPT 里不再使用 DALL-E 3。 |
| 2025年11月14日 | OpenAI 通知 API 中 dall-e-2 和 dall-e-3 快照将被弃用。 |
| 2026年3月4日 | 在 Azure / Microsoft Foundry 上 DALL-E 3 退役：现有部署停止工作，文档指向 GPT Image。 |
| 2026年4月21日 | OpenAI 推出 gpt-image-2，以"ChatGPT Images 2.0"之名发布，是当前的主力生成模型。 |
| 2026年5月12日 | dall-e-2 和 dall-e-3 快照从 OpenAI API 中移除。从此日期起，调用 dall-e-3 端点会返回错误。 |
| 2026年8月30日 | OpenAI 把 DALL-E GPT 也从 ChatGPT 中移除，即那个专注图像的预配置版本：在里面创建过图像的人必须在此日期前下载。所有人仍可通过 ChatGPT Images 继续生成。 |
结论：到2026年年中，DALL-E 3 不是一个你能打开使用的产品。它是不久前的历史，重要，但已是历史。
DALL-E 3 的强项（以及 GPT Image 在哪些方面超越了它）
我想在两个方向上都诚实，因为”新的总是更好”是个方便但错误的捷径。
GPT Image 真正飞跃的地方。 图像中的文字可读性大大提高：DALL-E 3 经常生成扭曲的文字，而 GPT Image 能以很高的成功率写出正确的词句（在一些第三方测试中，文字渲染明显更好，这一数据归功于进行测量的第三方）。此外，GPT Image 支持真正的编辑和局部重绘，在多张图像之间更好地保持人脸一致性，支持更宽的画幅比例，并能达到高分辨率。在评估竞技场之类的第三方对比榜单中，GPT Image 系列模型位居前列（有人提到非常高的 ELO 分数，但那是第三方测量，我照实转述）。
DALL-E 3 依然讨人喜欢的地方。 这里说的是社区的观感，不是绝对真理。很多人记得 DALL-E 3 更快：几十秒就能生成，而且一次返回多张图像，而更精细的原生生成有时需要更久。也有人觉得 DALL-E 3 的风格更”艺术”、更温暖，认为 GPT Image 的某些输出更平或更偏摄影感。这些是两款都用过的人之间的普遍看法，我作为社区感受转述，不是我自己的实验室数据。
DALL-E 3 对比 GPT Image 2：表格
下面是直接对比：DALL-E 3 用过去时（端点已关闭），GPT Image 2 是活着的参照。
| 方面 | DALL-E 3（过时） | GPT Image 2（今天） |
|---|---|---|
| 状态 | 已退役：退出 ChatGPT（2025年3月），API 移除（2026年5月12日），Azure 关闭（2026年3月4日），DALL-E GPT 移除（2026年8月30日） | 在用，OpenAI 旗舰模型（2026年4月21日起） |
| 架构 | 独立模型，由 ChatGPT 作为外部工具调用 | 多模态模型内部的原生生成 |
| 上下文记忆 | 图像孤立，迭代间一致性差 | 记得对话和上传的图像 |
| 图像中的文字 | 有改进但常扭曲 | 可读性和准确性高得多 |
| 编辑 / 局部重绘 | 有限 | 原生编辑和定向修改 |
| 人脸一致性 | 不同图像间较弱 | 更好 |
| 分辨率 / 格式 | 格式较受限 | 画幅比例宽，分辨率高 |
| 公认强项 | 速度和风格（社区观点） | 质量、控制力、文字、一致性 |
| 今天怎么用 | 不再使用 | ChatGPT（原生）或 gpt-image-2 API |
使用权：你到底能做什么
一个重要且常被误解的问题。在这一点上 DALL-E 3 的立场清晰且对用户有利，其基本逻辑对 GPT Image 至今适用。
OpenAI 把使用权授予用户。 OpenAI 历来的表述实质上是：你创建的图像归你使用，可以转载、销售、做周边商品。所以在与 OpenAI 的合同层面，只要你在遵守政策的前提下自己生成，就可以用于商业目的。
但要注意版权。 另一个问题是你能否把这个图像保护为自己的作品。在美国，主流观点是纯粹由 AI 生成、没有实质性人类创造性贡献的作品，通常不受版权保护。翻译过来：你可以使用和销售它，但很难阻止别人拿去用。如果你需要独占性，人类贡献（编辑、构图、筛选、修图）就成为关键部分。各国规定不同，涉及敏感用途时最好做专门的法律核查。
还有内容政策一面：DALL-E 3 当时就会拒绝按要求模仿在世艺术家的风格，并对敏感内容施加过滤。这些限制保留了下来，在当前这一代中有些还收紧了。
价格：DALL-E 3（过去）与 GPT Image（现在）
这部分我格外谨慎，因为价格是最容易把旧数字当成现价写出来的地方。
DALL-E 3 的 API 价格（历史数据，端点已关闭）。 端点还活跃时按图像计费：Standard 质量大致每张 0.04 至 0.08 美元，HD 质量每张 0.08 至 0.12 美元，取决于分辨率。我用过去时写它们，是因为今天你已经付不了这些钱了：dall-e-3 端点不再响应。
今天的价格（GPT Image）。 活着的参照是 GPT Image。OpenAI 文档对 gpt-image-1 给出的每张价格区间随质量差异很大：低档大约几美分，中档更高，高档对高分辨率图像可达每张几十美分。对 gpt-image-2，一些聚合平台给出随分辨率和质量变化的宽泛区间，但那是第三方数字，我把它当作估算，以你阅读时官方价格页为准。一条有用的换代信息：2026年6月，OpenAI 弃用了家族中的中间模型，官方关闭日期为：gpt-image-1 于2026年10月23日，gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5 和 chatgpt-image-latest 于2026年12月1日。最终落点是 gpt-image-2。
免费。 如果你不想走 API，路子是 ChatGPT：免费版生成图像有每日限额，OpenAI 没有官方公布（实际每天几张）。付费套餐（Plus，大致每月 20 美元）带来更高速度、优先级和用量。对 API 用户，一些聚合平台提到新账户有小额欢迎额度，但这也需要核实，因为经常变化。
我始终遵守的规则：如果一个价格不确定或属于”历史”，我会明说。宁可少一个数字，也不要一个错数字。
现在如何使用（以及如果你本来想找 DALL-E 3 该怎么办）
进入实操部分。如果你来这里是因为想用 DALL-E 3 生成图像，下面是现在真正该做的。
在 ChatGPT 里。 打开 ChatGPT，写下你想看到的内容，让它生成。没有什么神奇命令，也没有叫”DALL-E”的工具要选：生成是原生的。想修改就继续说（“把背景变成夜晚”，“加一句写着……的字”）。完整的操作指南，包括免费版限额和提示词技巧，见《如何用 ChatGPT 创建图像》。
通过 API。 如果你在开发什么，不要再调用 dall-e-3（会报错）。使用图像端点并指定 gpt-image-2 模型。代码逻辑类似，变的是模型以及质量和格式参数。
如果你要的就是”DALL-E 3 风格”。 它不会回来了，那个特定模型已关闭。但你可以通过在 ChatGPT 里精心打磨提示词来接近（明确要求插画风、温暖、非摄影感），或者考虑其他生成器：今天最慷慨的免费替代品是 Gemini 与 Nano Banana，如果你需要最高质量，我写过《Nano Banana Pro 多少钱》。在我的《7 个免费工具指南》里，我对比了所有真实替代品，包括如果你追求速度或更艺术的风格该怎么选。
总结
DALL-E 3 是一个重要的模型：它让”写一句话就得到一张连贯图像”成为常态，并抬高了提示词遵从度和文字渲染的标准。但在2026年它已过时。OpenAI 把一切都转到了 ChatGPT 内的原生生成和 GPT Image（gpt-image-2），于2026年5月12日移除了 dall-e-3 API，Azure 于2026年3月4日将其退役，2026年8月30日又把 DALL-E GPT 从 ChatGPT 中移除，这是最后一个带这个名字的角落。如果你找 DALL-E 3 是为了工作，实际的答案是：用 ChatGPT 里的 GPT Image。
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工具每隔几个月就变一次，DALL-E 3 自己就证明了这一点。如果你不想再追新，而是想搭建一个经得起时间的视觉工作流，我来带你：图像、角色和 AI 广告片就是我的日常工作。了解我的服务或直接写信给我，我们一起看看如何把 AI 图像生成用到你的项目里。
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