DALL-E 3: как работает и как использовать (2026)

Если вы попали сюда в поисках DALL-E 3, честный ответ такой: в 2026 году это устаревшая модель, снятая OpenAI с поддержки. В ChatGPT её заменила нативная генерация в марте 2025 года, выделенный API отключили 12 мая 2026 года, а Azure вывел её из эксплуатации 4 марта 2026 года. Последний шаг: 30 августа 2026 года OpenAI убирает из ChatGPT и GPT DALL-E, рекомендуя всем, кто создавал там изображения, скачать их до этой даты. Сегодня вместо неё вы используете GPT Image внутри ChatGPT.

Меня зовут Эрика, и я зарабатываю тем, что генерирую изображения и видео с помощью ИИ. Я пользовалась DALL-E 3, когда он был движком ChatGPT, и шаг за шагом видела, как его заменяли. В этой статье я не продаю вам туториал по инструменту, которого больше нет в настоящем времени. Я объясняю, чем на самом деле был DALL-E 3, почему он был важен, что произошло, с точными датами, и главное, чем вы пользуетесь сегодня, если искали его. Эта статья часть моего большого руководства о том, как создавать изображения с ИИ бесплатно.

Что такое (был) DALL-E 3

DALL-E 3 была моделью text-to-image третьего поколения от OpenAI. Анонсированная в сентябре 2023 года, она появилась внутри ChatGPT в октябре 2023 года и в API в ноябре 2023 года. Название DALL-E играет на объединении художника Сальвадора Дали и робота WALL-E из Pixar: напоминание о том, что идея состояла в том, чтобы сделать визуальное творчество доступным любому, кто умеет написать предложение.

Скачок по сравнению с DALL-E 2 был не столько в качестве текстур, сколько в двух очень практичных вещах: следовании промпту (изображение действительно походило на то, что вы просили, даже при сложных запросах) и работе с текстом внутри изображения, которая наконец стала менее катастрофичной, хотя до совершенства было ещё далеко. Те, кто переходил с DALL-E 2 или ранних версий других моделей, сразу замечали, что можно писать естественнее и получать согласованные результаты.

Как работает DALL-E 3 (простыми словами)

Здесь я отвечаю на вопрос, который многие набирают в поиске: “dalle 3 как работает”. Упрощая, DALL-E 3 объединял два мира.

Первый это понимание естественного языка (NLP). Прежде чем рисовать, система интерпретирует вашу фразу: понимает субъекты, прилагательные, пространственные отношения, запрошенный стиль. В ChatGPT этот этап был усилен тем, что языковая модель переписывала и расширяла ваш промпт, добавляя полезные детали, прежде чем передать его генератору. Поэтому было достаточно написать мало, чтобы получить много.

Второй мир это диффузия (diffusion). Модель начинает со случайного шума, чего-то вроде цифрового снега, и за последовательные шаги “очищает” его, превращая в изображение, соответствующее интерпретированному промпту. Это тот же принцип, что стоит почти за всеми современными генераторами: модель учится обращать процесс добавления шума, пока из хаоса не появится согласованная фигура.

Сочетание NLP и диффузии и есть причина, по которой DALL-E 3, казалось, вас понимал: он не переводил слова в пиксели наугад, а сначала размышлял над смыслом запроса, а потом строил изображение, согласованное с этим смыслом.

Связь с ChatGPT и GPT Image

Это момент, который объясняет всё остальное, поэтому стоит остановиться.

Старая схема (2023 год до начала 2025). ChatGPT был текстовой моделью, которая, когда вы просили изображение, вызывала DALL-E 3 как внешний инструмент. На практике ChatGPT писал промпт и передавал его другой системе, которая возвращала изображение. Каждое изображение рождалось изолированно: если вы просили изменение, модель часто генерировала заново, потому что настоящей визуальной памяти разговора не было. Это работало, но было диалогом между двумя отдельными компонентами.

Текущая схема (с 2025 года). OpenAI перенесла генерацию внутрь мультимодальной модели. Сначала с GPT-4o в марте 2025 года, затем с семейством GPT Image (gpt-image-1, потом промежуточные версии, сегодня gpt-image-2 как флагманская модель). Больше нет внешнего инструмента, который нужно вызывать: модель генерирует изображение нативно, помнит контекст разговора, умеет ссылаться на загруженные вами изображения и итерирует без потери согласованности. Когда вы просите “поменяй цвет её куртки”, она теперь понимает, о каком изображении речь.

Именно здесь DALL-E 3 сошёл со сцены. Как пишет и Википедия, в марте 2025 года DALL-E 3 был заменён в ChatGPT нативной генерацией изображений. Если вы сегодня генерируете изображение в ChatGPT, вы используете не DALL-E 3, хотя многие статьи продолжают писать об этом в настоящем времени. Как работает актуальная генерация OpenAI, я показываю в отдельном руководстве о том, как создавать изображения с ChatGPT.

Хронология: что произошло, с датами

Резюмирую жизнь и снятие с поддержки DALL-E 3 с проверенными датами, потому что это та часть, которую почти ни одна статья не рассказывает правильно.

Мораль: в середине 2026 года DALL-E 3 это не продукт, который можно открыть и использовать. Это недавняя история, важная, но история.

Что DALL-E 3 делал хорошо (и где GPT Image его превзошёл)

Я хочу быть честной в обе стороны, потому что “новое всегда лучше” это удобное, но ложное упрощение.

Где GPT Image сделал настоящий скачок. Текст внутри изображений стал гораздо читабельнее: там, где DALL-E 3 часто выдавал исковерканные надписи, GPT Image пишет слова и фразы правильно с высоким процентом успеха (в некоторых сторонних тестах проработка текста заметно выше, данные принадлежат тем, кто их измерял). Кроме того, GPT Image выполняет настоящее редактирование и инпейнтинг, лучше сохраняет согласованность лиц между несколькими изображениями, поддерживает более широкие соотношения сторон и выдаёт высокие разрешения. В сторонних сравнительных рейтингах вроде арен оценок модели GPT Image занимают верхние позиции (называют очень высокие значения ELO, но это сторонние измерения, поэтому я привожу их как таковые).

Где DALL-E 3 оставался приятным. Здесь я говорю о восприятии сообщества, а не об абсолютной истине. Многие помнят DALL-E 3 как более быстрый: он генерировал за несколько десятков секунд и возвращал несколько изображений сразу, тогда как более тщательная нативная генерация иногда занимает больше времени. А кто-то находит стиль DALL-E 3 более “художественным” и тёплым и считает некоторые результаты GPT Image более плоскими или фотографичными. Это распространённые мнения среди тех, кто пользовался обоими; я привожу их как ощущения сообщества, а не как свои лабораторные данные.

DALL-E 3 против GPT Image 2: таблица

Вот прямое сравнение: DALL-E 3 в прошедшем времени (эндпоинт отключён) и GPT Image 2 как живая точка отсчёта.

Права использования: что вы действительно можете с ними делать

Важный и часто неверно понимаемый вопрос. У DALL-E 3 здесь была чёткая и выгодная для пользователя позиция, и базовая логика до сих пор действует для GPT Image.

OpenAI передаёт права использования пользователю. Историческая формулировка OpenAI гласила, по сути, что созданные вами изображения ваши для использования: их можно перепечатывать, продавать, делать мерчандайзинг. Поэтому на договорном уровне с OpenAI, если вы сгенерировали их сами с соблюдением правил, вы можете использовать их и в коммерческих целях.

Но внимание к авторскому праву. Другой вопрос, можете ли вы защитить это изображение как своё произведение. В США сложился подход, согласно которому произведение, полностью созданное ИИ, без существенного творческого вклада человека, как правило, не защищается авторским правом. Перевожу: вы можете его использовать и продавать, но вряд ли сможете запретить кому-то другому его взять. Если вам нужна эксклюзивность, именно человеческий вклад (редактирование, композиция, отбор, ретушь) становится решающей частью. Нормы различаются от страны к стране, поэтому для деликатных случаев всегда стоит провести отдельную юридическую проверку.

Есть ещё сторона контентной политики: уже DALL-E 3 отказывался по запросу имитировать стиль живых художников и применял фильтры к чувствительному контенту. Эти ограничения сохранились, а в ряде случаев ужесточились в текущем поколении.

Цены: DALL-E 3 (в прошлом) и GPT Image (сегодня)

Здесь я иду очень осторожно, потому что цены это то место, где легче всего написать старые цифры и выдать их за актуальные.

Цены API DALL-E 3 (исторические, эндпоинт отключён). Когда эндпоинт был активен, оплата шла за изображение: качество Standard стоило ориентировочно от 0,04 до 0,08 доллара за изображение, качество HD от 0,08 до 0,12 доллара, в зависимости от разрешения. Я пишу их в прошедшем времени, потому что сегодня вы больше не можете их заплатить: эндпоинт dall-e-3 не отвечает.

Цены сегодня (GPT Image). Живая точка отсчёта это GPT Image. Документация OpenAI для gpt-image-1 указывала диапазоны за изображение, которые сильно зависят от качества: низкий уровень порядка нескольких центов, средний уровень выше, высокий уровень, который может доходить до нескольких десятков центов за изображение в высоком разрешении. Для gpt-image-2 некоторые агрегаторы приводят широкий диапазон в зависимости от разрешения и качества, но это сторонние цифры, поэтому я отношусь к ним как к оценкам, которые нужно проверять на официальной странице цен в момент, когда вы читаете. Полезная заметка о ротации: в июне 2026 года OpenAI объявила устаревшими промежуточные модели семейства, с официальными датами отключения: gpt-image-1 — 23 октября 2026 года, gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 и chatgpt-image-latest — 1 декабря 2026 года. Конечная точка это gpt-image-2.

Бесплатно. Если вы не хотите идти через API, путь лежит через ChatGPT: бесплатный тариф генерирует изображения с дневным лимитом, который OpenAI официально не публикует (на практике несколько в день). Платный тариф (Plus, ориентировочно около 20 долларов в месяц) даёт больше скорости, приоритета и объёма. Для тех, кто пользуется API, некоторые агрегаторы говорят о небольшом приветственном кредите на новых аккаунтах, но это тоже стоит проверять, потому что условия часто меняются.

Правило, которому я всегда следую: если цена неопределённая или “историческая”, я так и говорю. Лучше на одну цифру меньше, чем одна неверная цифра.

Как получить доступ сегодня (и что делать, если вы искали DALL-E 3)

Переходим к практической части. Если вы здесь, потому что хотели генерировать изображения в DALL-E 3, вот что действительно нужно сделать сейчас.

В ChatGPT. Откройте ChatGPT, напишите, что хотите увидеть, и позвольте ему сгенерировать. Никакой волшебной команды и никакого инструмента “DALL-E” для выбора нет: генерация нативная. Если хотите что-то изменить, просто продолжайте говорить (“сделай фон ночным”, “добавь надпись, которая говорит …”). Всё практическое руководство с лимитами бесплатного тарифа и приёмами промптинга вы найдёте в статье о том, как создавать изображения с ChatGPT.

Через API. Если вы что-то разрабатываете, больше не вызывайте dall-e-3 (вернёт ошибку). Используйте эндпоинт изображений с моделью gpt-image-2. Логика кода похожа, меняется модель и параметры качества и формата.

Если вам нужен именно “стиль DALL-E 3”. Он не вернётся, эта конкретная модель отключена. Но вы можете приблизиться, хорошо поработав с промптом в ChatGPT (явно прося иллюстративный, тёплый, не фотографичный стиль) или рассмотрев другие генераторы: самая щедрая бесплатная альтернатива сегодня это Gemini с Nano Banana, а если вам нужно максимальное качество, я написала, сколько стоит Nano Banana Pro. В моём руководстве по 7 бесплатным инструментам я сравниваю все реальные альтернативы, включая то, что выгодно, если вы ищете скорость или более художественный стиль.

Коротко

DALL-E 3 была важной моделью: она сделала нормальной идею написать предложение и получить согласованное изображение и подняла планку в следовании промпту и проработке текста. Но в 2026 году она устарела. OpenAI перевела всё на нативную генерацию внутри ChatGPT и GPT Image (gpt-image-2), удалила API dall-e-3 12 мая 2026 года, Azure снял её с поддержки 4 марта 2026 года, а 30 августа 2026 года из ChatGPT убрали и GPT DALL-E, последний кусочек с этим названием. Если вы искали DALL-E 3 для работы, практический ответ такой: используйте GPT Image внутри ChatGPT.

Хотите научиться использовать их для своего бренда?

Инструменты меняются каждые несколько месяцев, как показал именно DALL-E 3. Если вы хотите перестать гоняться за новинками и построить визуальный рабочий процесс, который выдержит время, я проведу вас: изображения, персонажи и рекламные ролики с ИИ это моя ежедневная работа. Посмотрите мои услуги или напишите мне напрямую, и вместе разберёмся, как использовать генерацию изображений ИИ для вашего проекта.

Источники

• OpenAI - Deprecations (даты отключения моделей)
• Microsoft Learn - DALL-E в Azure OpenAI (снятие с поддержки и миграция на GPT Image)
• Википедия - DALL-E
• OpenAI - DALL-E 3 (страница анонса)
• OpenAI - Модели GPT Image
• OpenAI Developer Community - Напоминание об устаревании dall-e-3
• Notebookcheck - DALL-E покидает ChatGPT 30 августа (скачайте изображения)
• Tom’s Guide - До 30 августа, чтобы сохранить изображения DALL-E из ChatGPT