DALL-E 3: So funktioniert es und so nutzt du es (2026)

Wenn du auf der Suche nach DALL-E 3 hier gelandet bist, lautet die ehrliche Antwort: 2026 ist es ein Legacy-Modell, von OpenAI eingestellt. In ChatGPT wurde es im März 2025 durch die native Generierung ersetzt, die dedizierte API wurde am 12. Mai 2026 abgeschaltet, und Azure hat es am 4. März 2026 ausgemustert. Zum Schluss entfernt OpenAI am 30. August 2026 auch den DALL-E GPT aus ChatGPT und ruft dazu auf, dort erstellte Bilder bis zu diesem Datum herunterzuladen. Heute nutzt du stattdessen GPT Image in ChatGPT.

Ich heiße Erika und generiere beruflich Bilder und Videos mit KI. Ich habe DALL-E 3 genutzt, als es der Motor von ChatGPT war, und ich habe Schritt für Schritt miterlebt, wie es ersetzt wurde. In diesem Artikel verkaufe ich dir kein Tutorial für ein Werkzeug, das es in der Gegenwartsform nicht mehr gibt. Ich erkläre dir, was DALL-E 3 wirklich war, warum es wichtig war, was mit genauen Daten passiert ist, und vor allem was du heute nutzt, wenn du eigentlich es gesucht hast. Der Artikel ist Teil meiner umfassenderen Anleitung, wie du kostenlos KI-Bilder erstellst.

Was DALL-E 3 ist (war)

DALL-E 3 war das Text-zu-Bild-Modell der dritten Generation von OpenAI. Im September 2023 angekündigt, kam es im Oktober 2023 in ChatGPT und im November 2023 über die API. Der Name DALL-E spielt mit der Verbindung zwischen dem Künstler Salvador Dalí und Pixars kleinem Roboter WALL-E: eine Erinnerung daran, dass die Idee war, visuelles Gestalten für jeden zugänglich zu machen, der einen Satz schreiben kann.

Der Sprung gegenüber DALL-E 2 lag nicht so sehr in der Qualität der Texturen, sondern in zwei sehr praktischen Dingen: der Prompt-Treue (das Bild sah wirklich so aus wie das, was du angefordert hattest, auch bei ausgearbeiteten Anfragen) und einem Umgang mit Text im Bild, der endlich weniger katastrophal war, wenn auch immer noch weit von der Perfektion entfernt. Wer von DALL-E 2 oder den frühen Versionen anderer Modelle kam, merkte sofort, dass er natürlicher schreiben und kohärente Ergebnisse bekommen konnte.

Wie DALL-E 3 funktioniert (einfach erklärt)

Hier beantworte ich die Frage, die so viele eintippen: “wie funktioniert DALL-E 3”. Vereinfacht gesagt verband DALL-E 3 zwei Welten.

Die erste ist das Verstehen natürlicher Sprache (NLP). Bevor das System zeichnet, interpretiert es deinen Satz: Es versteht Subjekte, Adjektive, räumliche Beziehungen und den gewünschten Stil. In ChatGPT wurde dieser Schritt dadurch verstärkt, dass das Sprachmodell deinen Prompt umschrieb und erweiterte und nützliche Details hinzufügte, bevor es ihn an den Generator weitergab. Deshalb reichte es, wenig zu schreiben, um viel zu bekommen.

Die zweite Welt ist die Diffusion. Das Modell startet mit zufälligem Rauschen, einer Art digitalem Schnee, und “säubert” es Schritt für Schritt, bis es zu dem Bild wird, das dem interpretierten Prompt entspricht. Es ist dasselbe Prinzip hinter fast allen modernen Generatoren: Das Modell lernt, einen Prozess umzukehren, der Rauschen hinzufügt, bis aus dem Chaos eine kohärente Figur auftaucht.

Die Kombination aus NLP und Diffusion ist der Grund, warum DALL-E 3 dich scheinbar verstand: Es übersetzte Wörter nicht zufällig in Pixel, sondern dachte zuerst über den Sinn der Anfrage nach und baute dann das Bild passend zu diesem Sinn.

Das Verhältnis zu ChatGPT und GPT Image

Das ist der Punkt, der alles andere erklärt, also lohnt es sich, hier innezuhalten.

Altes Schema (2023 bis Anfang 2025). ChatGPT war ein Textmodell, das, wenn du ein Bild wolltest, DALL-E 3 als externes Werkzeug aufrief. In der Praxis schrieb ChatGPT einen Prompt und reichte ihn an ein anderes System weiter, das das Bild zurücklieferte. Jedes Bild entstand isoliert: Wenn du eine Änderung wolltest, generierte das Modell oft von Grund auf neu, weil es kein echtes visuelles Gedächtnis des Gesprächs gab. Es funktionierte, aber es war ein Dialog zwischen zwei getrennten Komponenten.

Aktuelles Schema (ab 2025). OpenAI hat die Generierung in das multimodale Modell geholt. Zuerst mit GPT-4o im März 2025, dann mit der GPT-Image-Familie (gpt-image-1, dann Zwischenversionen, heute gpt-image-2 als Spitzenmodell). Es gibt kein externes Werkzeug mehr, das aufgerufen werden müsste: Das Modell generiert das Bild nativ, erinnert sich an den Gesprächskontext, kann sich auf hochgeladene Bilder beziehen und iteriert, ohne die Kohärenz zu verlieren. Wenn du sagst “änder die Farbe ihrer Jacke”, versteht es jetzt, von welchem Bild du sprichst.

Hier ist DALL-E 3 von der Bühne getreten. Wie auch Wikipedia schreibt, wurde DALL-E 3 im März 2025 in ChatGPT durch die native Bildgenerierung ersetzt. Wenn du heute ein Bild in ChatGPT generierst, nutzt du nicht DALL-E 3, auch wenn viele Artikel weiterhin im Präsens davon schreiben. Wie die aktuelle OpenAI-Generierung funktioniert, zeige ich dir in der eigenen Anleitung, wie du Bilder mit ChatGPT erstellst.

Die Zeitleiste: was passiert ist, mit Daten

Ich fasse das Leben und die Einstellung von DALL-E 3 mit den verifizierten Daten zusammen, denn das ist der Teil, den fast kein Artikel korrekt erzählt.

Fazit: Mitte 2026 ist DALL-E 3 kein Produkt, das du öffnen und nutzen kannst. Es ist jüngste Geschichte, wichtig, aber Geschichte.

Was DALL-E 3 gut konnte (und wo GPT Image es überholt hat)

Ich will in beide Richtungen ehrlich sein, denn “das Neue ist immer besser” ist eine bequeme, aber falsche Abkürzung.

Wo GPT Image einen echten Sprung gemacht hat. Der Text in den Bildern ist viel lesbarer: Wo DALL-E 3 oft verstümmelte Schriftzüge produzierte, schreibt GPT Image Wörter und Sätze mit einer hohen Trefferquote korrekt (in einigen Tests Dritter ist die Textqualität deutlich überlegen, ein Wert, der denen zuzuschreiben ist, die ihn gemessen haben). Außerdem beherrscht GPT Image echtes Editing und Inpainting, hält die Gesichtskonsistenz über mehrere Bilder besser, unterstützt breitere Seitenverhältnisse und erreicht hohe Auflösungen. In Vergleichsranglisten Dritter wie Bewertungs-Arenen liegen die GPT-Image-Modelle an der Spitze (es werden ELO-Werte in sehr hohen Regionen genannt, aber es sind Messungen Dritter, also gebe ich sie als solche wieder).

Wo DALL-E 3 sympathisch blieb. Hier spreche ich von der Wahrnehmung der Community, nicht von absoluter Wahrheit. Viele erinnern DALL-E 3 als schnelleres Modell: Es generierte in wenigen Dutzend Sekunden und lieferte mehrere Bilder auf einmal, während die aufwendigere native Generierung manchmal länger braucht. Und manche finden den Stil von DALL-E 3 “künstlerischer” und wärmer und empfinden gewisse Outputs von GPT Image als flacher oder fotografischer. Das sind verbreitete Meinungen unter denen, die beide genutzt haben; ich gebe sie als Stimmung der Community wieder, nicht als eigene Labordaten.

DALL-E 3 gegen GPT Image 2: die Tabelle

Hier der direkte Vergleich, mit DALL-E 3 in der Vergangenheitsform (Endpunkt abgeschaltet) und GPT Image 2 als lebendige Referenz.

Nutzungsrechte: was du wirklich damit machen kannst

Eine wichtige und oft missverstandene Frage. DALL-E 3 hatte hier eine klare, nutzerfreundliche Position, und die Grundlogik gilt auch heute noch für GPT Image.

OpenAI räumt dem Nutzer die Nutzungsrechte ein. Die historische Formel von OpenAI sagte im Kern, dass die Bilder, die du erstellst, dir zur Nutzung gehören: Du kannst sie nachdrucken, verkaufen, Merchandising daraus machen. Auf der vertraglichen Ebene mit OpenAI kannst du sie also, wenn du sie selbst im Rahmen der Richtlinien generiert hast, auch kommerziell nutzen.

Aber Vorsicht beim Urheberrecht. Eine andere Frage ist, ob du dieses Bild als dein Werk schützen kannst. In den USA ist die Tendenz, dass ein rein von der KI generiertes Werk ohne wesentlichen kreativen menschlichen Beitrag in der Regel nicht urheberrechtlich schutzfähig ist. Übersetzt: Du kannst es nutzen und verkaufen, aber kaum verhindern, dass jemand anderes es übernimmt. Wenn du Exklusivität brauchst, wird der menschliche Beitrag (Editing, Komposition, Auswahl, Retusche) zum entscheidenden Faktor. Die Regeln unterscheiden sich von Land zu Land, bei heiklen Nutzungen lohnt sich daher immer eine konkrete rechtliche Prüfung.

Dann gibt es noch die Seite der Inhaltsrichtlinien: Schon DALL-E 3 lehnte es ab, auf Anfrage den Stil lebender Künstler zu imitieren, und wandte Filter bei sensiblen Inhalten an. Diese Grenzen sind geblieben und in einigen Fällen in der aktuellen Generation sogar verschärft worden.

Preise: DALL-E 3 (damals) und GPT Image (heute)

Hier gehe ich auf Zehenspitzen, denn Preise sind der Punkt, an dem man am leichtesten alte Zahlen schreibt und sie für aktuell ausgibt.

API-Preise von DALL-E 3 (historisch, Endpunkt abgeschaltet). Als der Endpunkt aktiv war, wurde pro Bild abgerechnet: Die Qualität Standard kostete grob zwischen 0,04 und 0,08 Dollar pro Bild, die Qualität HD zwischen 0,08 und 0,12 Dollar, je nach Auflösung. Ich schreibe sie in der Vergangenheitsform, weil du sie heute nicht mehr bezahlen kannst: Der Endpunkt dall-e-3 antwortet nicht mehr.

Die Preise von heute (GPT Image). Die lebendige Referenz ist GPT Image. Die OpenAI-Dokumentation nannte für gpt-image-1 Preisstufen pro Bild, die stark mit der Qualität variieren: niedrige Stufe in der Größenordnung weniger Cent, mittlere Stufe höher, hohe Stufe, die bei hochauflösenden Bildern mehrere Dutzend Cent erreichen kann. Für gpt-image-2 nennen einige Aggregatoren eine breite Spanne je nach Auflösung und Qualität, aber das sind Zahlen Dritter, also behandle ich sie als Schätzungen, die auf der offiziellen Preisseite zum Zeitpunkt deiner Lektüre zu prüfen sind. Eine nützliche Churn-Notiz: Im Juni 2026 hat OpenAI die Zwischenmodelle der Familie abgekündigt, mit offiziellen Abschaltdaten: gpt-image-1 am 23. Oktober 2026 sowie gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 und chatgpt-image-latest am 1. Dezember 2026. Der Zielpunkt ist gpt-image-2.

Kostenlos. Wenn du nicht über die API gehen willst, ist der Weg ChatGPT: Der kostenlose Plan generiert Bilder mit einem Tageslimit, das OpenAI nicht offiziell veröffentlicht (praktisch einige wenige pro Tag). Ein kostenpflichtiger Plan (Plus, grob um die 20 Dollar im Monat) bringt mehr Geschwindigkeit, Priorität und Volumen. Für API-Nutzer sprechen einige Aggregatoren von einem kleinen Willkommensguthaben auf neuen Konten, aber auch das sollte geprüft werden, weil es sich oft ändert.

Eine Regel, der ich immer folge: Wenn ein Preis unsicher oder “historisch” ist, sage ich es. Lieber eine Zahl weniger als eine falsche Zahl.

So greifst du heute zu (und was du tust, wenn du DALL-E 3 gesucht hast)

Kommen wir zum praktischen Teil. Wenn du hier bist, weil du Bilder mit DALL-E 3 generieren wolltest, ist das, was du jetzt wirklich tun solltest.

In ChatGPT. Öffne ChatGPT, schreib, was du sehen willst, und lass es generieren. Es gibt keinen magischen Befehl und kein “DALL-E”-Werkzeug zum Auswählen: Die Generierung ist nativ. Wenn du etwas ändern willst, redest du einfach weiter (“mach den Hintergrund nächtlich”, “füge eine Aufschrift hinzu, die … sagt”). Die ganze praktische Anleitung mit den Limits des Gratis-Plans und Prompt-Tricks findest du unter Bilder mit ChatGPT erstellen.

Über die API. Wenn du etwas entwickelst, ruf nicht mehr dall-e-3 auf (gibt einen Fehler). Nutze den Bilder-Endpunkt mit dem Modell gpt-image-2. Die Logik des Codes ist ähnlich, was sich ändert, ist das Modell und die Parameter für Qualität und Format.

Wenn du ausgerechnet den “DALL-E-3-Stil” brauchtest. Er kommt nicht zurück, dieses spezifische Modell ist abgeschaltet. Aber du kannst dich annähern, indem du in ChatGPT gut am Prompt arbeitest (explizit einen illustrativen, warmen, nicht fotografischen Stil anforderst) oder indem du andere Generatoren in Betracht ziehst: Die großzügigste Gratis-Alternative heute ist Gemini mit Nano Banana, und wenn du maximale Qualität brauchst, habe ich geschrieben, was Nano Banana Pro kostet. In meiner Anleitung zu den 7 Gratis-Werkzeugen vergleiche ich alle realen Alternativen, auch was sich lohnt, wenn du Geschwindigkeit oder einen künstlerischeren Stil suchst.

Kurz gesagt

DALL-E 3 war ein wichtiges Modell: Es hat die Vorstellung normal gemacht, einen Satz zu schreiben und ein kohärentes Bild zu bekommen, und es hat die Messlatte bei Prompt-Treue und Textdarstellung höher gelegt. Aber 2026 ist es Legacy. OpenAI hat alles auf die native Generierung in ChatGPT und GPT Image (gpt-image-2) verlagert, die API dall-e-3 am 12. Mai 2026 entfernt, Azure hat es am 4. März 2026 eingestellt, und am 30. August 2026 wurde auch der DALL-E GPT aus ChatGPT entfernt, das letzte Stück mit diesem Namen. Wenn du DALL-E 3 gesucht hast, um zu arbeiten, lautet die praktische Antwort: Nutze GPT Image in ChatGPT.

Willst du lernen, sie für deine Marke zu nutzen?

Die Werkzeuge ändern sich alle paar Monate, wie ausgerechnet DALL-E 3 gezeigt hat. Wenn du aufhören willst, den Neuheiten hinterherzurennen, und stattdessen einen visuellen Workflow aufbauen willst, der die Zeit überdauert, begleite ich dich: Bilder, Charaktere und Werbespots mit KI sind meine tägliche Arbeit. Entdecke meine Leistungen oder schreib mir direkt, und wir schauen gemeinsam, wie du die KI-Bildgenerierung für dein Projekt nutzt.

Quellen

• OpenAI - Deprecations (Abschaltdaten der Modelle)
• Microsoft Learn - DALL-E auf Azure OpenAI (Einstellung und Migration zu GPT Image)
• Wikipedia - DALL-E
• OpenAI - DALL-E 3 (Ankündigungsseite)
• OpenAI - GPT-Image-Modelle
• OpenAI Developer Community - Erinnerung zur Abschaffung von dall-e-3
• Notebookcheck - DALL-E verlässt ChatGPT am 30. August (Bilder herunterladen)
• Tom’s Guide - Bis zum 30. August Zeit, deine ChatGPT-DALL-E-Bilder zu sichern