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Unseen:我的 AI 短片是如何诞生的

UNSEEN 幕后:Erika Taranto 的 AI 短片,入围 2026 年 AI for Good 电影节。Iris 的故事与导演选择。

Erika Taranto Erika Taranto
官方入选 · AI for Good 2026 阅读约 8 分钟

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Unseen:我的 AI 短片是如何诞生的
收听这篇文章 约 8 分钟

UNSEEN 的幕后故事,讲述了盲人画家 Iris,以及一个学着陪伴在她身边的人工智能。这是一部独自完成的影片,一个镜头一个镜头地搭建起来,入围了国际电信联盟(ITU)2026 年日内瓦 AI for Good 电影节的十部决赛作品。

一切从哪里开始

UNSEEN 源自一个简单的问题:创造出美的东西,却永远无法看见它,这意味着什么?

主角是 Iris,一位天生失明的画家。她用双手作画,凭气味和质感辨认颜色,靠触觉调和。她知道 thick means wet, dry means done。她从未见过自己的画作:要知道它们是否美丽,她始终只能信任他人的话语。

这并不是诗意的虚构。现实中确实存在盲人画家,比如 John Bramblitt 和 Esref Armagan,后者通过指尖去“看”,自学了色彩、光线、阴影和透视,以至于哈佛的科学家测量到他作画时视觉皮层会亮起来。Iris 的原型就来自这里。在她背后还有一个鲜为人知的数字:放眼全球,根据我在影片中也采用的世界卫生组织 2010 年估算,有 2.85 亿人患有视力障碍,3900 万人完全失明;如今世界卫生组织给出的数字是,至少有 22 亿人存在远视力或近视力障碍。

影片设想的是,当今天的技术走进那个房间会发生什么:一个人工智能,通过耳机,在 Iris 作画时为画布上的颜色命名。它没有把眼睛还给她。它把画布还给了她。

Iris 与 Leo

Iris 并不孤单。陪着她的是 Leo,一只橘色虎斑猫,它是陪她一起生活的伙伴,而不是一件道具。

Leo 有它自己的规矩,我很在意把这些规矩贯彻到底,因为真实的动物不会像被写进剧本的动物那样行动。它从不爬上工作台:那是绘画的神圣空间。它待在地上、凳子上、Iris 的膝头。当她出于沮丧摔下一个罐子时,Leo 不会镇定地走开:它像火箭一样窜了出去,就像任何受惊的猫会做的那样。

它还会踩过摊在地上晾干的画作,留下橘色的爪印。那些爪印就是它的签名。它们也是影片的最后一个画面,而整个故事的核心正在于此:这份作品从来都不只属于我。Leo still signs the paintings.

两个声音,一个属于人,一个属于机器

UNSEEN 有两个声音,这是最重要的选择之一。

第一个是 Iris 的:私密、低沉、缓慢,仿佛在对自己说话。第二个是 AI 的,我刻意让它保持合成感。我本可以让它变得温暖,几乎像人。我没有这样做。我希望它是诚实的,让人能感觉到它是一台机器。影片的对话正是人与工具之间的对话,工具不需要假装成它不是的样子。

“It doesn’t give me back my eyes. It gives me back my canvas.”

让一切浮现出来的时刻,是 Iris 轻声问出的一个问题:“Can you see what I feel?”。AI 没有回答。只有沉默,以及她的心跳声。随后是我用来撑起整部影片的那句话:“I still can’t see what I make. But now I know it’s mine. Not what I felt. What I chose.”

有一个导演选择让我格外自豪。在最动情的时刻,当 Iris 哭泣时,AI 仍然毫无情感地继续描述事实:“The purple curve reaches toward the center. About twenty centimeters.” 这种反差在几秒钟内道出了影片的全部意义。AI 没有感受。但它让她得以感受。

我真正是怎么做出来的

UNSEEN 是一部约四分半钟的短片,独自制作,以生成式 AI 作为主要的视觉工具。但生成式并不意味着按下一个按钮,然后等待奇迹。恰恰相反:我导演了每一个镜头,选择了每一处运动,舍弃了大量素材。

制作数字:生成了 97 段视频,61 段用于剪辑,0 名现场工作人员。

画面和运动是我用 Higgsfield Cinema Studio 和 Kling 搭建的。两个声音用 ElevenLabs 实现。剪辑、节奏和音乐(来自曲库,免版税,并非由 AI 生成)在 CapCut 完成。没有团队,没有拍摄,没有大制片厂的预算。

而这里有我最感兴趣的一点,即便抛开这部影片:一种直到不久前还需要数月时间和遥不可及的资金才能达到的叙事品质,如今一个清楚自己在寻找什么的人,独自就能实现。工具负责执行,不负责决定。所有的决定都留给执导的人。

当我说独自一人时,我指的是:导演、艺术指导、技术执行以及每一个视觉选择都是我的。不过在幕后,我得到了宝贵的支持。Oleksandr Moccogni 在方法上与我并肩合作:他帮我搭建工作流程,从 AI 工具中挖掘出最好的效果,并把那些我独自要花更长时间才能落地的想法付诸实践。他没有执导影片的任何部分。他让我执导起来更简单、更快,扫清了技术上的障碍,让我能自由地专注于讲故事。

我想说的是什么

UNSEEN 讲的就是字面意义上的 AI for Good,因为基于 AI 的视觉辅助如今已经存在,而且这些应用是免费的:Be My Eyes、Seeing AI、Envision。影片正是以此收尾,画面转黑,归于沉默:“For 285 million people, the canvas is waiting.” 这个数字就是我在前文提到的世界卫生组织 2010 年估算。

但对我而言,想传达的信息比一份工具清单更简单。它是这样一个想法:好的技术并不取代人,而是把某些东西还给人。独立、可及性,以及终于得以与自己作品相遇的机会。归还,而非取代。

日内瓦

UNSEEN 从来自全世界的 1300 多份投稿中被选入 2026 年 AI for Good 电影节的十部决赛影片。该电影节由联合国负责数字技术的机构 ITU 主办,是日内瓦 AI for Good 全球峰会的一部分。

这十部影片已于 2026 年 7 月 9 日在大银幕上一同放映,并举行了导演与评审团之间的对谈。

这是一部小影片,讲的是非常真实的事。我从未想过它会走到这么远。而我很高兴,世界第一次注视它时,它讲述的正是那些世界通常不会去注视的人。

UNSEEN,一部 Erika Taranto 的影片。技术支持与 AI 工作流:Oleksandr Moccogni。AI for Good 电影节 2026,日内瓦。erikataranto.com

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FAQ

常见问题

UNSEEN 讲的是什么? +
讲的是 Iris 的故事:一位先天失明的画家,用手作画,从未见过自己的作品;还有一个通过耳机在她作画时报出画布上颜色的人工智能。它没有还给她眼睛,它还给她的是画布。主题用一个词说:归还,而不是取代。
怎么用 AI 拍一部短片? +
不是按一个键就行。每一个镜头都是我导的,每一个运动都是我选的,还淘汰了大量素材:生成 97 段视频,剪辑用了 61 段,现场 0 名工作人员。画面和运动用 Higgsfield Cinema Studio 和 Kling,两个声音用 ElevenLabs,剪辑和音乐在 CapCut。工具负责执行,所有决定都留在执导的人手里。
拍一部 AI 短片要花多少钱? +
没有大制片厂级别的预算:没有团队,没有实拍。真正的成本是所用工具的订阅费(套餐和价格一直在变),更重要的是时间和被淘汰的素材。不久前还需要几个月和一大笔钱的叙事质量,今天一个知道自己要什么的人就能独自达成。
UNSEEN 用了哪些工具? +
Higgsfield Cinema Studio 和 Kling 负责画面和运动,ElevenLabs 负责两个声音(Iris 亲密低语的声音,和故意保持机器感的人工智能声音),CapCut 负责剪辑和节奏。音乐是免版税的曲库音乐,不是 AI 生成的。
做短视频用哪个 AI 最好? +
没有绝对最好的:UNSEEN 我用的是 Higgsfield Cinema Studio 和 Kling,但正确的选择取决于要讲什么样的故事。拉开差距的不是最强大的工具,而是执导的人:质量来自决定,不来自模型。
UNSEEN 在哪里放映过? +
它入选了 2026 年 AI for Good Film Festival 的十部决赛影片,该电影节由联合国数字技术机构 ITU 举办,从全世界超过 1300 部报名作品中选出。十部影片于 2026 年 7 月 9 日在日内瓦 AI for Good Global Summit 期间一起在大银幕上放映。
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