Если вы сегодня ищете “imagen 3”, скажу сразу проверенную правду на август 2026 года: Imagen 3 отключён в Gemini API, Imagen 4 объявлен устаревшим и закрывается 17 августа 2026 года, а Google перенёс всю генерацию изображений на нативную ветку Gemini с прозвищем Nano Banana. Генератор по-прежнему существует, но больше не называется Imagen.
Я понимаю, это выглядит как резкий разворот. Я работаю с этими моделями каждый день, и за несколько месяцев название “Imagen” прошло путь от витрины Google DeepMind до выводимой из эксплуатации технологии. В этой статье я объясняю, чем было семейство Imagen, что оно действительно умеет, где вы используете его сегодня (включая Италию), сколько оно стоит через API с официальными цифрами, и главное, что вам стоит использовать сейчас вместо модели, которую скоро отключат. Этот материал входит в мой гид о том, как бесплатно создавать изображения с помощью AI.
Imagen 3 и Imagen 4: реальный статус на август 2026 года
Начнём с того, о чём ни одна итальянская статья не говорит прямо, и именно поэтому этот материал существует. Imagen 3, модель, которую многие до сих пор ищут по имени, больше недоступна в Gemini API: Google прямо указывает, что модель выведена из эксплуатации. Imagen 4, вышедшая всего год назад, уже помечена как устаревшая с датой отключения 17 августа 2026 года, а документация рекомендует мигрировать на image-модели Gemini.
Проще говоря: если вы открываете приложение Gemini и генерируете изображение, сегодня за этим стоит уже не Imagen 3, а нативная ветка Gemini. Слово “Imagen” сохраняется в ценах API и в некоторых корпоративных контекстах, но как потребительский продукт оно фактически поглощено. Это не мелочь, потому что тот, кто привязывается к названию, рискует построить рабочий процесс на модели, которая через несколько недель перестанет отвечать.
Что такое семейство Imagen и откуда оно взялось
Imagen это семейство text-to-image моделей, разработанное Google DeepMind. Text-to-image означает, что вы начинаете с текстового описания (промпта), а модель строит изображение с нуля, без исходной картинки. Это классический подход выделенных генераторов, отличный от разговорного редактирования, о котором мы скоро поговорим.
Проект родился как исследование и за несколько лет стал продуктом. Первая версия была научной демонстрацией, а не инструментом, которым можно было пользоваться. В следующих версиях Google постепенно повышала качество фотореализма, проработку текста внутри изображений и доступные разрешения, пока не привела Imagen в приложение Gemini, ImageFX и Vertex AI. Вот проверенный таймлайн.
| Версия | Релиз | Статус на август 2026 |
|---|---|---|
| Imagen 1 | май 2022 | историческая, никогда не публиковалась |
| Imagen 2 | декабрь 2023 | историческая |
| Imagen 3 | август 2024 | отключена в Gemini API |
| Imagen 4 | 20 мая 2025 (Google I/O) | устаревшая, отключение 17 августа 2026 |
Читается эта таблица просто: ни одна версия Imagen сегодня не является выбором, на котором стоит строить. Первые две это музейные экспонаты, третья уже отключена на стороне API, у четвёртой срок годности записан в календаре. Живая и растущая ветка другая, и мы рассматриваем её в разделе про Nano Banana.
Что умеет Imagen: реальные возможности
Несмотря на вывод из эксплуатации, стоит понять, что Imagen приносила на стол, потому что многие из этих возможностей перешли в актуальные модели. Я привожу только то, что задокументировано, не выдумывая проценты точности и время генерации, которые гуляют по другим блогам без источника.
Фотореализм и стили. Imagen 3 была сильна в фотореалистичных изображениях и в широком разнообразии художественных стилей. В приложении Gemini типичный результат был квадратным JPG 2048x2048 пикселей в формате 1:1. Историческим слабым местом был текст внутри изображения, часто неточный.
Разрешения и форматы в Imagen 4. Imagen 4 подняла планку: разрешение до 2K, пять доступных пропорций (1:1, 3:4, 4:3, 9:16 и 16:9), от одного до четырёх изображений за генерацию и промпт длиной до 480 токенов. Проработка текста внутри изображения заметно улучшилась по сравнению с Imagen 3, важный скачок для тех, кто генерирует логотипы, вывески, обложки или графику с читаемыми словами. Существовал и вариант Fast, рассчитанный на более быструю генерацию по меньшей цене.
SynthID всегда активен. Все изображения, созданные моделями Google, несут SynthID, водяной знак, указывающий на синтетическое происхождение контента. Я расскажу об этом подробнее дальше, потому что это честный момент, который многие статьи обходят.
Ниже вы найдёте исторический пример, созданный с помощью Imagen 4, один из немногих результатов, приписываемых модели, которые циркулируют с проверяемой свободной лицензией. Я включила его, потому что он хорошо передаёт уровень детализации в пейзажах и свете, что было одной из сильных сторон четвёртой версии.
Imagen vs Nano Banana vs Gemini: разберёмся с названиями
Именно здесь возникает самая большая путаница, так что давайте раз и навсегда наведём порядок. Есть три слова, которые выглядят как три разных продукта, но не являются ими в том смысле, в каком вы думаете.
Imagen это выделенное text-to-image семейство DeepMind: генерирует сцену с нуля, исторически сильно в фотореализме и (начиная с v4) в типографике, и является скорее “отдельной моделью”. Nano Banana это не отдельный продукт: это прозвище нативной генерации изображений внутри Gemini, мультимодальной модели, которая понимает текст и изображения вместе. Nano Banana рассчитана на разговорное редактирование (вы говорите “измени небо”, “добавь человека слева”) и на быстрые итерации. Gemini это приложение и семейство моделей, внутри которых всё это живёт.
В 2026 году Google решила свести всё на Nano Banana и свернуть ветку Imagen. Практический вывод такой: тот, кто сегодня ищет “Imagen 3” и открывает Gemini, чтобы сгенерировать изображение, уже пользуется Nano Banana, не зная об этом. Если вам нужен практический гид по приложению, где всё это происходит, я написала его здесь: создание изображений с Gemini. А если вас интересует флагманская модель, которая фактически заменила Imagen на фронте качества, я подробно рассказываю о ней в Nano Banana Pro.
| Imagen (3/4) | Nano Banana (Gemini Image) | |
|---|---|---|
| Что это | Выделенное text-to-image семейство DeepMind | Нативная генерация изображений внутри Gemini |
| Как работает | Строит сцену с нуля по промпту | Разговорное редактирование, промпт текст + изображение |
| Сильная сторона | Фотореализм, типографика (v4) | Быстрые итерации, правки в чате, согласованность |
| Статус 2026 | Imagen 3 отключена, Imagen 4 закрывается в августе 2026 | Активная ветка, на которую переходит Google |
| Где используется | API/Vertex (остаточно), история приложения Gemini | Приложение Gemini, AI Studio, API |
Как получить доступ к генератору изображений Google сегодня
Теперь практическая часть. “Imagen” как название исчезает, но генератор Google жив, и попасть к нему можно через несколько входов. Перечисляю их от самого простого к самому техническому.
Приложение и сайт Gemini. Самый прямой и бесплатный путь. Нужен только аккаунт Google, пишете промпт хоть на итальянском и получаете изображение. Повторю ключевой момент: движок здесь сегодня Nano Banana, а не Imagen 3. Для повседневного использования это то, что я рекомендую большинству людей.
ImageFX и Whisk (Google Labs). Экспериментальные бесплатные инструменты внутри Google Labs. ImageFX это интерфейс генерации с контролем промпта, Whisk работает, комбинируя референсные изображения. Они отлично подходят, чтобы поиграть и понять, как реагирует модель, но остаются экспериментами, поэтому доступность и функции могут меняться.
Google AI Studio и Gemini API. Это вход для разработчиков. В AI Studio вы пробуете модели в визуальной среде, через API интегрируете их в свои приложения с оплатой по потреблению. Именно здесь живут цены за изображение, которые вы видите в таблице ниже.
Vertex AI. Корпоративная платформа Google Cloud. У неё отдельный жизненный цикл моделей по сравнению с потребительской Gemini API, есть размещение данных в Европейском союзе (включая Италию), и она рассчитана на компании с требованиями к управлению и соответствию нормам. Если ваш случай корпоративный и вам нужно знать, где находятся данные, смотреть нужно сюда, проверяя статус отдельных эндпоинтов Imagen, потому что некоторые могут прожить дольше.
Google Workspace. Генерация изображений интегрирована и в инструменты продуктивности вроде Docs, Slides и Vids, чтобы создавать визуалы, не выходя из документа.
Доступность в Италии и Европе: что работает, а что нет
Это момент, который больше всего интересует в Италии и который почти никто не освещает точно. Скажу прямо, разделяя, что доступно, а что нет.
Базовая генерация изображений в Gemini доступна в Италии, работает с промптами на итальянском, и вам достаточно аккаунта Google. На этом фронте вы не отрезаны: открываете приложение, пишете, генерируете. Блокировка касается персонализированных функций. Возможности, связанные с лицами и реальными людьми, те, что Google объединяет под зонтиком Personal Intelligence, не были развёрнуты в Европейском союзе по причинам, связанным с GDPR и AI Act. На практике вы можете генерировать обобщённых людей, но функции, которые работают с вашим личным лицом или с реальными личностями, до вас не доходят.
Есть и полезная историческая заметка: базовая версия Imagen 3 была склонна не генерировать реальных людей, а для некоторых продвинутых функций требовался платный план (тогда ориентиром был Gemini Advanced, ориентировочно 21,99 евро в месяц, цифра, которую сегодня нужно проверять, потому что планы Google были переименованы и могли измениться). Не принимайте эту сумму как истину в последней инстанции: это исторический ориентир, а не актуальная цена.
Цены API за изображение: официальные цифры
Перейдём к деньгам, с официальными ценами за изображение и без фантазийных округлений. Эти значения касаются использования API с оплатой по потреблению, а не бесплатного приложения. Я привожу их, потому что это единственный серьёзный способ сравнить модели по реальной стоимости.
| Модель | Цена за изображение | Примечание |
|---|---|---|
| Imagen 4 Fast | 0,02 доллара | отключение 17 августа 2026 |
| Imagen 4 Standard | 0,04 доллара | отключение 17 августа 2026 |
| Imagen 4 Ultra | 0,06 доллара | отключение 17 августа 2026 |
| Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) | около 0,039 доллара | цель, рекомендованная Google |
| Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) | около 0,134 доллара (1K/2K), 0,24 (4K) | топ-качество, 4K, знание мира |
| Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) | около 0,045-0,151 доллара | текущий дефолт в приложении |
Два практических вывода. Первый: Imagen 4 стоит меньше за штуку, но строить на нём бессмысленно, ведь он исчезает в августе 2026 года. Второй: скачок цены к Nano Banana Pro не каприз, вы платите за разрешение 4K, согласованность между несколькими изображениями и знание мира, которое несёт эта модель. Для обычного использования Gemini Flash Image остаётся лучшим балансом между ценой и качеством.
SynthID: что остаётся записанным в изображении
Я говорю об этом всегда, потому что это честно и никто не объясняет это хорошо: все изображения, которые вы генерируете моделями Google, несут SynthID. Это водяной знак, маркирующий контент как созданный AI. В бесплатных продуктах он присутствует в двух формах: невидимой, встроенной в пиксели, и видимой, наложенной на изображение.
Зачем это знать. Если вы генерируете изображение для любого использования, учитывайте, что оно несёт маркер происхождения. Он не предназначен для удаления, и его функция именно в отслеживаемости синтетического контента, что с европейским AI Act становится всё актуальнее. Я не говорю, что это проблема, я говорю, что лучше знать это заранее, а не потом.
Что действительно использовать сегодня вместо Imagen
Переходим к практическому совету, ради которого вы, вероятно, здесь. Если вы хотите сегодня генерировать изображения с технологией Google, не начинайте с Imagen. Вот что делаю я и что предлагаю.
Для бесплатного повседневного использования откройте приложение Gemini и работайте с Nano Banana: промпты на итальянском, разговорное редактирование, быстрые результаты. Если вам нужно максимальное качество, разрешение 4K или согласованность между несколькими изображениями проекта, смотрите на Nano Banana Pro, флагманскую модель, которая фактически унаследовала роль Imagen на фронте фотореализма и текста. Если вы разработчик и вам нужна интеграция, работайте с Gemini API и моделями Gemini Image, а не с эндпоинтами Imagen, которые закрываются. Если вы компания с требованиями к соответствию нормам и размещению данных, ваше место Vertex AI, где вы проверяете эндпоинты и жизненный цикл в каждом конкретном случае.
Итог один: Imagen была отличной моделью, но будущее генерации изображений Google называется Nano Banana внутри Gemini. Строить сегодня на Imagen значит строить на сроке годности.
Заключение
Если вы дошли сюда в поисках Imagen 3, надеюсь, я избавила вас от неприятного сюрприза. Модель, которую многие ещё называют, отключена, её наследница Imagen 4 закрывается в августе 2026 года, а генерация изображений Google переехала внутрь Gemini под именем Nano Banana. Хорошая новость в том, что качество не потерялось, наоборот: оно выросло и стало проще в использовании, с промптами на итальянском и правками в чате. Нужно просто искать в правильном месте, которое больше не называется Imagen.
Хотите такие изображения для своего бренда?
Хотите научиться использовать эти инструменты для своего бренда, с чистым рабочим процессом, соответствующим европейским правилам? Я работаю с ними каждый день, от брендовых изображений до рекламных роликов с AI. Посмотрите мои услуги или напишите мне здесь, и вместе разберём, как настроить это под ваш конкретный случай.
Оставить комментарий
Комментарии проходят проверку перед публикацией.